- full gc频繁的分析及解决案例
- 2016-04-14 09:20:54 0 来源:end's coding life
现象
1 | 系统报警full gc次数过多,每 2 分钟达到了 5 ~ 6 次,这是不正常的现象 |
1 | 在full gc报警时的gc.log如下: |
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1 | 在full gc报警时的jstat如下: |
1 | sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jstat -gcutil `pgrep java` 2000 100 |
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1 | 此时的cpu如下(基本都是在做gc): |
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1 | 将应用重启后,问题解决 |
1 | 但是当后台执行低价航线更新时,过大概十几个小时后,又出现上述情况! |
分析
1 | 当频繁full gc时,jstack打印出堆栈信息如下: |
1 | sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jstack `pgrep java` > #your file path# |
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1 | 可以看到的确是在跑低价信息 |
1 | 另外在应用频繁full gc时和应用正常时,也执行了如下 2 种命令: |
1 | sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jmap -histo `pgrep` > #your file path# |
1 | sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jmap -histo:live `pgrep` > #your file path#(live会产生full gc) |
1 | 目的是确认以下 2 种信息: |
1 | ( 1 )是否存在某些引用的不正常,造成对象始终可达而无法回收(Java中的内存泄漏) |
1 2 | ( 2 )是否真是由于在频繁full gc时同时又有大量请求进入分配内存从而处理不过来, 造成concurrent mode failure? |
1 | 下图是在应用正常情况下,jmap不加live,产生的histo信息: |
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1 | 下图是在应用正常情况下,jmap加live,产生的histo信息: |
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1 | 下图是在应用频繁full gc情况下,jmap不加live和加live,产生的histo信息: |
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1 | 从上述几个图中可以看到: |
1 | ( 1 )在应用正常情况下,图中标红的对象是被回收的,因此不是内存泄漏问题 |
1 2 | ( 2 )在应用频繁full gc时,标红的对象即使加live也是未被回收的,因上就是在频繁full gc时, 同时又有大量请求进入分配内存从而处理不过来的问题 |
先从解决问题的角度,看怎样造成频繁的full gc?
从分析CMS GC开始
1 | 先给个CMS GC的概况: |
1 | ( 1 )young gc |
1 | 可以看到,当eden满时,young gc使用的是ParNew收集器 |
1 | ParNew: 2230361K->129028K(2403008K), 0.2363650 secs解释: |
1 | 1 )2230361K->129028K,指回收前后eden+s1(或s2)大小 |
1 | 2 )2403008K,指可用的young代的大小,即eden+s1(或s2) |
1 | 3 ) 0.2363650 secs,指消耗时间 |
1 | 2324774K->223451K(3975872K), 0.2366810 sec解释: |
1 2 | 1 )2335109K->140198K,指整个堆大小的变化 (heap=(young+old)+perm;young=eden+s1+s2;s1=s2=young/(survivor ratio+ 2 )) |
1 | 2 ) 0.2366810 sec,指消耗时间 |
1 | [Times: user= 0.60 sys= 0.02 , real= 0.24 secs]解释:指用户时间,系统时间,真实时间 |
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1 | ( 2 )cms gc |
1 | 当使用CMS收集器时,当开始进行收集时,old代的收集过程如下所示: |
1 2 | a)首先jvm根据-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction,-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 来决定什么时间开始垃圾收集 |
1 2 | b)如果设置了-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly,那么只有当old代占用确实达到了 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction参数所设定的比例时才会触发cms gc |
1 2 3 | c)如果没有设置-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly,那么系统会根据统计数据自行决定什么时候 触发cms gc;因此有时会遇到设置了 80 %比例才cms gc,但是 50 %时就已经触发了,就是因为这个参数 没有设置的原因 |
1 2 | d)当cms gc开始时,首先的阶段是CMS-initial-mark,此阶段是初始标记阶段,是stop the world阶段, 因此此阶段标记的对象只是从root集最直接可达的对象 |
1 | CMS-initial-mark:961330K(1572864K),指标记时,old代的已用空间和总空间 |
1 2 | e)下一个阶段是CMS-concurrent-mark,此阶段是和应用线程并发执行的,所谓并发收集器指的就是这个, 主要作用是标记可达的对象 |
1 | 此阶段会打印 2 条日志:CMS-concurrent-mark-start,CMS-concurrent-mark |
1 2 | f)下一个阶段是CMS-concurrent-preclean,此阶段主要是进行一些预清理,因为标记和应用线程是并发执行的, 因此会有些对象的状态在标记后会改变,此阶段正是解决这个问题 |
1 2 | 因为之后的Rescan阶段也会stop the world,为了使暂停的时间尽可能的小,也需要preclean阶段先做一部分 工作以节省时间 |
1 | 此阶段会打印 2 条日志:CMS-concurrent-preclean-start,CMS-concurrent-preclean |
1 2 | g)下一阶段是CMS-concurrent-abortable-preclean阶段,加入此阶段的目的是使cms gc更加可控一些, 作用也是执行一些预清理,以减少Rescan阶段造成应用暂停的时间 |
1 | 此阶段涉及几个参数: |
1 | -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime:当abortable-preclean阶段执行达到这个时间时才会结束 |
1 2 | -XX:CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold(默认2m):控制abortable-preclean阶段什么时候开始执行, 即当eden使用达到此值时,才会开始abortable-preclean阶段 |
1 | -XX:CMSScheduleRemarkEdenPenetratio(默认 50 %):控制abortable-preclean阶段什么时候结束执行 |
1 | 此阶段会打印一些日志如下: |
1 2 | CMS-concurrent-abortable-preclean-start,CMS-concurrent-abortable-preclean, CMS:abort preclean due to time XXX |
1 2 | h)再下一个阶段是第二个stop the world阶段了,即Rescan阶段,此阶段暂停应用线程,对对象进行重新扫描并 标记 |
1 | YG occupancy:964861K(2403008K),指执行时young代的情况 |
1 | CMS remark:961330K(1572864K),指执行时old代的情况 |
1 | 此外,还打印出了弱引用处理、类卸载等过程的耗时 |
1 | i)再下一个阶段是CMS-concurrent-sweep,进行并发的垃圾清理 |
1 | j)最后是CMS-concurrent-reset,为下一次cms gc重置相关数据结构 |
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1 | ( 3 )full gc: |
1 | 有 2 种情况会触发full gc,在full gc时,整个应用会暂停 |
1 | a)concurrent-mode-failure:当cms gc正进行时,此时有新的对象要进行old代,但是old代空间不足造成的 |
1 2 | b)promotion-failed:当进行young gc时,有部分young代对象仍然可用,但是S1或S2放不下, 因此需要放到old代,但此时old代空间无法容纳此 |
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频繁full gc的原因
1 2 | 从日志中可以看出有大量的concurrent-mode-failure,因此正是当cms gc进行时,有新的对象要进行old代, 但是old代空间不足造成的full gc |
1 | 进程的jvm参数如下所示: |
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1 | 影响cms gc时长及触发的参数是以下 2 个: |
1 | -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime= 5000 |
1 | -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction= 80 |
1 | 解决也是针对这两个参数来的 |
1 | 根本的原因是每次请求消耗的内存量过大 |
解决
1 2 | ( 1 )针对cms gc的触发阶段,调整-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction= 50 ,提早触发cms gc,就可以 缓解当old代达到 80 %,cms gc处理不完,从而造成concurrent mode failure引发full gc |
1 2 | ( 2 )修改-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime= 500 ,缩小CMS-concurrent-abortable-preclean阶段 的时间 |
1 2 3 | ( 3 )考虑到cms gc时不会进行compact,因此加入-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection (cms gc后会进行内存的compact)和-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction= 4 (在full gc4次后会进行compact)参数 |
1 | 但是运行了一段时间后,只不过时间更长了,又会出现频繁full gc |
1 | 计算了一下heap各个代的大小(可以用jmap -heap查看): |
1 | total heap=young+old=4096m |
1 | perm:256m |
1 | young=s1+s2+eden=2560m |
1 | young avail=eden+s1= 2133.375 + 213.3125 = 2346 .6875m |
1 | s1= 2560 /( 10 + 1 + 1 )= 213 .3125m |
1 | s2=s1 |
1 | eden= 2133 .375m |
1 | old=1536m |
1 2 | 可以看到eden大于old,在极端情况下(young区的所有对象全都要进入到old时,就会触发full gc), 因此在应用频繁full gc时,很有可能old代是不够用的,因此想到将old代加大,young代减小 |
1 | 改成以下: |
1 | -Xmn1920m |
1 | 新的各代大小: |
1 | total heap=young+old=4096m |
1 | perm:256m |
1 | young=s1+s2+eden=1920m |
1 | young avail=eden+s1= 2133.375 + 213.3125 =1760m |
1 | s1= 1760 /( 10 + 1 + 1 )=160m |
1 | s2=s1 |
1 | eden=1600m |
1 | old=2176m |
1 | 此时的eden小于old,可以缓解一些问题 |
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1 | 改完之后,运行了 2 天,问题解决,未频繁报full gc |